公司在主体变更后将视觉识别系统开发列为四大业务方向之一。
目前该产品线已在三类场景形成可交付方案,这里说明能力边界,便于客户判断是否匹配。
面向食品、五金、电子等产线的在线缺陷检测与自动剔除。
能力范围:
缺陷类型:破损、杂质、色差、缺料、形变等外观缺陷;
部署形态:边缘推理(数据不出厂),支持与 PLC / 执行机构联动;
配套能力:打光方案设计、相机与光源选型、剔除机构对接、结果追溯。
适用边界:缺陷在图像上需要可分辨的对比度 ——
若物理上无法成像(例如内部缺陷),应改用 X 光、超声等其它手段。
面向工件的定位、尺寸测量与运动引导,包括激光打标自动定位。
能力范围:标定与畸变校正、多品种模板切换、与运动控制卡对接。
适用边界:精度需求需在前期确认 ——
亚微米级测量超出普通工业相机的物理极限,需专用测量设备。
面向设施农业的采摘自动化,包括移动底盘 + 多机械臂协同采摘车。
能力范围:多视角视觉定位、成熟度多特征融合判定、柔性抓取力控、
集中任务调度。
适用边界:柔性对象的抓取力参数需按品种标定;
换品种后需要一定的重新标定工作量,这一点在评估投入时应计入。
三条产品线共用同一套底座:边缘 AI 推理、相机触发与时间同步、
工业协议对接、结果留存与追溯。
因此从一个场景迁移到另一个场景,底层能力是复用的 ——
这是我们认为"软件 + 硬件 + AI"一体化交付的意义所在。
我们通常在需求阶段先做一次现场勘查与打光/成像可行性验证,
确认方案成立后再进入开发。这样能避免"投入了才发现物理上做不到"的返工。
如有具体场景,欢迎联系我们沟通技术细节。
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